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大规模用户
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数据实时处理
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性能稳定
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用户满意度提升
项目背景
中国移动的大数据分析系统每天会生成大量的具有营销价值的各类特征用户清单，这些特征用户清单会频繁被CRM系统查询和提取，当数据总量累计达到近20亿条，600个并发时，使用ORACLE查询和提取都非常慢，且 ORACLE服务价格昂贵。
解决方案
采用分布式内存数据库Qcubic Sharding+PC Server替换ORACLE+小型机。Qcubic Sharding基于Share-nothing打造的分布式计算架构，具备计算节点间独立、弹性扩展能力，自研多种分片技术，解决高并发场景性能瓶颈问题。
价值体现
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显著提升业务效率
显著提升业务效率：查询速度从10几秒降低到亚秒级，并发能力从600提升到1000，且还可以继续提升。 -
降低维保费用
采用国产数据库，大幅降低了维保费用。
