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分布式数据库

QcubicSharding 分布式数据库是在Qcubic单机版基础上开发的分布式版本,主要面向大规模高并发场景,具有shared-nothing架构 ,其灵活水平扩展能力、丰富的分片方式、全局一致性事务等特性帮助用户以高效率完成高并发事务与海量数据交易。快立方的内存数据库、通用数据库和流数据库均支持分布式架构。
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分布式数据库架构

  • 平台
  • 引擎
  • 接口
  • 场景
场景
引擎
接口
平台

OS+硬件平台

Kylin/UOS/Linux/Unix+ARM/X86/PowerPC

数据库引擎

Shard引擎

数据库接口

通用ODBC/JDBC+Client Sharding+底层CAPI/CLI/IPC/IPCDA

大规模高并发交易+弹性扩展

核心优势

  • 01.

    弹性扩展

    去除性能瓶颈,节点水平扩展无限制
    数据自动重分布
    一点接入,全局管理

  • 02.

    自研性能加速

    服务端分片+客户端分片相结合
    支持单节点事务、多节点事务、全局分布式事务
    管理节点负载均衡功能

  • 03.

    丰富分片方式

    哈希分片 范围分片
    列表分片 克隆分片
    独立分片 多级分片

  • 04.

    分布式事务

    支持基于XA标准的两阶段事务提交
    支持分布式存储过程等

应用场景

大规模交易系统

适用于大规模高并发交易业务,支持全局分布式事务,解决跨域业务问题,如电信、金融行业的各类交易系统。

有持续扩容需求的系统

灵活的水平扩展能力可支持业务系统随着容量的增加水平扩展,保持IT架构的稳定性和持续性。

大规模交易系统

适用于大规模高并发交易业务,支持全局分布式事务,解决跨域业务问题,如电信、金融行业的各类交易系统。

有持续扩容需求的系统

灵活的水平扩展能力可支持业务系统随着容量的增加水平扩展,保持IT架构的稳定性和持续性。

Qcubic 数据库,高性能计算解决方案

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