内存型数据库怎么选？

随着云计算、互联网技术的蓬勃发展，用户规模不断攀升，数据增长越发明显，单纯基于磁盘存储的数据库管理系统由于磁盘读写的速度限制，已经很难满足各类新兴应用的低时延和高并发要求。基于此类需求，内存数据库逐步替代传统数据库，得以迅速发展。

内存数据库是将数据存储在内存中并加以管理的新型数据库管理系统，其抛弃了传统磁盘数据管理的方式，基于内存特性重新设计了体系结构，并且在数据缓存、快速算法、并行操作、数据安全等方面也进行了相应的改进，所以数据处理速度比传统磁盘数据库的数据处理速度具备明显优势。

主流的内存数据库主要为两大类：键值对内存数据库和关系型内存数据库，典型的数据库产品如redis和Qcubic，以这两款产品为例，redis是按照键值对的形式进行组织、索引和存储，可以非常有效地减少读写磁盘的次数，带来了比普通磁盘数据库更好的读写性能，但使用场景也有一定限制，比如适合不涉及过多数据关系业务关系的业务数据；其次，redis本身持久化的能力有限，所以并不适合对数据可靠性和一致性要求高、需要 ACID 级别的事务支持的业务场景。

Qcubic数据库是快立方自主研发的一款具有内存基因的关系型数据库，支持通过 SQL 语句的方式实现对内存数据的访问，在实现复杂分析功能的同时，显著提升数据访问速度。Qcubic具备冷热数据分区功能，可以将热点数据全内存读写，提供高并发下海量事务快速响应能力，历史数据可以存储在磁盘库中保存，解决了存储瓶颈的困扰；基于Qcubic关系型数据库特性，适于处理数据关联性强且数据库模型复杂场景，相比 NoSQL 数据库更能保证 ACID 事务，因此可以用在核心业务系统中的复杂查询与分析场景；此外，Qcubic拥有专业的运维团队和技术支持，在电信行业多年的运维实战经验，能解决后续产品运维的困扰。

技术服务于业务，数据库的选型应遵循业务场景的需求，通常对数据量、并发数、性能要求、操作复杂程度、事务一致性要求、sql支持等方面进行考量。

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